Jak stworzyć sieć rekurencyjną w Pytorch

Większość danych ma formę sekwencji, tekst, dna, dzwięki. Automatyczne ich przetważanie oraz wnioskowanie na ich podstawie wymaga podejścia, które muszą uchwycić kontekst oraz pozwalają brać pod uwagę odległe wartości. Rekurencyjne sieci neuronowe (RNN) pozwalają uchwycić kontekst oraz zależność pomiędzy odległymi od siebie informacjami.
W trakcie prezentacji stworzymy prostą sieć rekurencyjną LSTM w Pytorch, dokonującą analizy sentymentu.