Wprowadzenie i kontekst
- Prelegent spędził 2 tygodnie w Dolinie Krzemowej, gdzie obserwował szybki rozwój narzędzi AI.
- Mark Zuckerberg podkreślił, że AI to największy katalizator produktywności w historii.
- Już dostępne są zaawansowane narzędzia mogące przejąć organizację wydarzeń lub innych działań biznesowych.
- Konieczna jest adaptacja do dużych zmian związanych z AI.


Zmiany w marketingu i pracy z AI
- Tradycyjny marketing przestaje działać, potrzebna jest redefinicja podejścia.
- Wideo niskobudżetowe, autentyczne, często zyskuje więcej niż profesjonalne materiały.
- Należy przejść od marketingu do tzw. "vibe marketingu" – czyli autentyczności i eksperymentów.
- Małe zespoły, pełne talentów, eksperymentujące z AI, będą przyszłością.


Przykłady i strategie użycia AI
- Różne modele AI mają różne zastosowania.
- Ważne jest eksperymentowanie i dopasowanie modeli do konkretnych zadań.
- Należy dostarczać AI szczegółowy kontekst, co przekłada się na lepsze wyniki.
- Narzędzia takie jak Perplexity, Ridesonic, Manus usprawniają działania SEO, badania i analizy.
- AI potrafi generować skrypty, raporty, tworzyć aplikacje i zarządzać kampaniami marketingowymi.


Automatyzacja i asystenci AI w pracy zespołowej
- Połączenie AI z narzędziami automatyzującymi (np. Zapier, Make) pozwala na wykonywanie zadań na autopilocie.
- Asystenci AI mogą integrować się z kalendarzami, CRM, listami zadań i komunikatorami (Slack).
- Przykład: asystent analizuje zadania projektowe, tworzy podsumowania dla zespołu.
- Natywne aplikacje i protokoły MCP pozwalają łączyć różne narzędzia i ułatwiają komunikację człowiek-AI.
- Praca z AI polega na rozmowie i zlecaniu zadań w naturalnym języku, które AI realizuje.


Potencjał i wyzwania AI
- AI jest na tyle rozwinięte, że wiele osób woli rozmawiać z AI niż z ludźmi.
- Nie należy oczekiwać, że AI zrobi wszystko za nas bez odpowiedniego zaangażowania.
- Kluczowe jest aktywne eksperymentowanie i ciągłe doskonalenie umiejętności pracy z AI.
- Emocje, kreatywność i planowanie pozostają domeną człowieka, czyli twórcy i lidera procesów.
- Osoby, które zaczną poważnie korzystać z AI już teraz, zyskają przewagę konkurencyjną.


Zadania i rekomendacje do wdrożenia
- Eksperymentowanie z różnymi modelami AI w zależności od potrzeb i ocena ich skuteczności.
- **Dostarczanie szczegółowego kontekstu** podczas pracy z AI, aby poprawić jakości odpowiedzi.
- Integracja AI z narzędziami automatyzującymi – stworzenie workflow, w którym AI wykonuje realne zadania.
- Używanie aplikacji Alice (dostępnej przez QR kod) do codziennej współpracy z AI.
- Tworzenie własnych, dedykowanych narzędzi AI (np. do outreachu influencerów, SEO, zarządzania projektami).
- Zmiana podejścia do marketingu – od tradycyjnego do autentycznego vibe marketingu.
- Stałe aktualizowanie wiedzy na temat narzędzi i protokołów (np. MCP).
- Angażowanie zespołów w korzystanie z AI, aby zwiększyć produktywność i jakość pracy.


Wartościowe źródła i narzędzia polecane przez prelegenta
- Aplikacja Suno do generowania muzyki AI.
- Perplexity, Ridesonic – do wyszukiwania informacji, SEO i content marketingu.
- Manus – do tworzenia skryptów i analiz przy użyciu AI.
- Replit, Lovable, Bolt New – do tworzenia aplikacji i dashboardów.
- Lindy i Gumloop – do automatyzacji działań marketingowych i zadań zespołowych.
- Google AI Studio – darmowy dostęp do najnowszych modeli AI.
- Protokół MCP połączony z narzędziem Cloud i Alice, umożliwiający zaawansowaną integrację i automatyzację.