Wprowadzenie do problemu
- Firmy chcą być „data driven”, ale często są „data paralyzed” – mają za dużo danych i nie potrafią efektywnie robić na ich podstawie decyzji.
- Problemem jest brak dobrej komunikacji i przeładowanie danymi, co prowadzi do chaosu i paraliżu decyzyjnego.
- Badania Oracle (2023) pokazują, że menedżerowie są świadomi potrzeby danych, ale ich nadmiar wydłuża proces decyzyjny; wielu chciałoby oddać decyzje strategiczne AI.

Przykład chaosu w korporacji
- Przykład Mariusza, analityka, który pracuje pod presją czasu, tworzy przeładowane danymi prezentacje, które nie odpowiadają rzeczywistym potrzebom zarządu.
- Brak jasnej komunikacji i nieprecyzyjne oczekiwania powodują marnowanie czasu i frustrację.

Redukcja szumu narracyjnego
- Szum narracyjny to omawianie zbyt wielu tematów naraz, co dezorientuje odbiorców.
- Kluczowe zasady redukcji szumu narracyjnego:
- Relewancja danych – dobór danych istotnych dla odbiorców.
- Skupienie się na zmianach – podkreślanie istotnych trendów i przyczyn.
- Explain by example, not by complexity – tłumaczenie danych za pomocą prostych przykładów, nie złożonych analiz.
Kontekst i odbiorcy danych
- Różne grupy odbiorców (CEO, analitycy, zespół sprzedaży) potrzebują różnych danych i sposobu przedstawienia informacji.
- Dostosowanie prezentacji do kontekstu ma kluczowe znaczenie dla zrozumienia i podjęcia decyzji.

Redukcja szumu wizualnego
- Szum wizualny to nadmiar elementów na slajdzie, co utrudnia odbiór danych.
- Wykorzystanie współczynnika Data Ink Ratio (Edward Tufte, 1983):
- Minimalizować „piksele” niewnoszące informacji, czyli usuwać tła, obramowania, zbędne kolory i efekty.
- Podkreślać ważne dane za pomocą kontrastu kolorystycznego i przestrzennego.
- Przykład: uproszczony wykres z wyróżnioną istotną kolumną jest znacznie czytelniejszy niż bogato ozdobiony wykres.

Przykład mapy londyńskiego metra – kompromis w wizualizacji
- Tradycyjna mapa metra była zbyt szczegółowa i nieczytelna.
- Harry Beck uprościł ją, koncentrując się tylko na potrzebach użytkowników (przystanki, przesiadki), eliminując zbędne detale.
- Model ten jest dziś standardem i pokazuje, że uproszczenie i skoncentrowanie na tym, co odbiorca potrzebuje, jest kluczowe.

Odpowiedni poziom szumu i efektywne prezentacje
- Nie da się całkowicie wyeliminować szumu, ale należy go kontrolować.
- Objawy nadmiernego szumu to zdezorientowani odbiorcy, pytania odbiegające od tematu, brak jasności.
- Optymalny poziom szumu pozwala na efektywne podejmowanie decyzji i stymuluje dyskusję.

Kluczowe zalecenia i zadania do wdrożenia
- Nie prezentować danych bez kontekstu i historii, lecz budować narrację opartą na kluczowych wnioskach.
- Stosować zasady:
- Dobór relewantnych danych dla konkretnego odbiorcy,
- Akcentowanie zmian i prawidłowe wyjaśnianie na przykładach,
- Redukcja szumu wizualnego zgodnie z Data Ink Ratio,
- Używanie kontrastu do wyróżniania istotnych informacji.
- Dbać o klarowność komunikacji, aby uniknąć nieporozumień i paraliżu decyzyjnego.
- W przypadku trudności w eliminacji szumu wizualnego znajdować kompromisy uwzględniające potrzeby odbiorców (jak w przypadku mapy metra).

---

Zadania / Działania do podjęcia:

- Analizować potrzeby i poziom wiedzy odbiorców przed przygotowaniem danych.
- Redukować niepotrzebne informacje i szczegóły w prezentacjach.
- Prezentować dane za pomocą klarownych historii z wyraźnymi wnioskami.
- Zastosować zasady Data Ink Ratio przy projektowaniu wykresów i tabel.
- Stosować kontrast wizualny, aby podkreślić kluczowe dane.
- Regularnie weryfikować, czy prezentacje nie generują nadmiernego szumu utrudniającego podejmowanie decyzji.
- Uczyć zespoły efektywnej komunikacji danych i storytellingu opartego na danych.