VIEW SPEECH SUMMARY
- Firmy chcą być „data driven”, ale często są „data paralyzed” – mają za dużo danych i nie potrafią efektywnie robić na ich podstawie decyzji.
- Problemem jest brak dobrej komunikacji i przeładowanie danymi, co prowadzi do chaosu i paraliżu decyzyjnego.
- Badania Oracle (2023) pokazują, że menedżerowie są świadomi potrzeby danych, ale ich nadmiar wydłuża proces decyzyjny; wielu chciałoby oddać decyzje strategiczne AI.
Przykład chaosu w korporacji
- Przykład Mariusza, analityka, który pracuje pod presją czasu, tworzy przeładowane danymi prezentacje, które nie odpowiadają rzeczywistym potrzebom zarządu.
- Brak jasnej komunikacji i nieprecyzyjne oczekiwania powodują marnowanie czasu i frustrację.
Redukcja szumu narracyjnego
- Szum narracyjny to omawianie zbyt wielu tematów naraz, co dezorientuje odbiorców.
- Kluczowe zasady redukcji szumu narracyjnego:
- Relewancja danych – dobór danych istotnych dla odbiorców.
- Skupienie się na zmianach – podkreślanie istotnych trendów i przyczyn.
- Explain by example, not by complexity – tłumaczenie danych za pomocą prostych przykładów, nie złożonych analiz.
Kontekst i odbiorcy danych
- Różne grupy odbiorców (CEO, analitycy, zespół sprzedaży) potrzebują różnych danych i sposobu przedstawienia informacji.
- Dostosowanie prezentacji do kontekstu ma kluczowe znaczenie dla zrozumienia i podjęcia decyzji.
Redukcja szumu wizualnego
- Szum wizualny to nadmiar elementów na slajdzie, co utrudnia odbiór danych.
- Wykorzystanie współczynnika Data Ink Ratio (Edward Tufte, 1983):
- Minimalizować „piksele” niewnoszące informacji, czyli usuwać tła, obramowania, zbędne kolory i efekty.
- Podkreślać ważne dane za pomocą kontrastu kolorystycznego i przestrzennego.
- Przykład: uproszczony wykres z wyróżnioną istotną kolumną jest znacznie czytelniejszy niż bogato ozdobiony wykres.
Przykład mapy londyńskiego metra – kompromis w wizualizacji
- Tradycyjna mapa metra była zbyt szczegółowa i nieczytelna.
- Harry Beck uprościł ją, koncentrując się tylko na potrzebach użytkowników (przystanki, przesiadki), eliminując zbędne detale.
- Model ten jest dziś standardem i pokazuje, że uproszczenie i skoncentrowanie na tym, co odbiorca potrzebuje, jest kluczowe.
Odpowiedni poziom szumu i efektywne prezentacje
- Nie da się całkowicie wyeliminować szumu, ale należy go kontrolować.
- Objawy nadmiernego szumu to zdezorientowani odbiorcy, pytania odbiegające od tematu, brak jasności.
- Optymalny poziom szumu pozwala na efektywne podejmowanie decyzji i stymuluje dyskusję.
Kluczowe zalecenia i zadania do wdrożenia
- Nie prezentować danych bez kontekstu i historii, lecz budować narrację opartą na kluczowych wnioskach.
- Stosować zasady:
- Dobór relewantnych danych dla konkretnego odbiorcy,
- Akcentowanie zmian i prawidłowe wyjaśnianie na przykładach,
- Redukcja szumu wizualnego zgodnie z Data Ink Ratio,
- Używanie kontrastu do wyróżniania istotnych informacji.
- Dbać o klarowność komunikacji, aby uniknąć nieporozumień i paraliżu decyzyjnego.
- W przypadku trudności w eliminacji szumu wizualnego znajdować kompromisy uwzględniające potrzeby odbiorców (jak w przypadku mapy metra).
---
Zadania / Działania do podjęcia:
- Analizować potrzeby i poziom wiedzy odbiorców przed przygotowaniem danych.
- Redukować niepotrzebne informacje i szczegóły w prezentacjach.
- Prezentować dane za pomocą klarownych historii z wyraźnymi wnioskami.
- Zastosować zasady Data Ink Ratio przy projektowaniu wykresów i tabel.
- Stosować kontrast wizualny, aby podkreślić kluczowe dane.
- Regularnie weryfikować, czy prezentacje nie generują nadmiernego szumu utrudniającego podejmowanie decyzji.
- Uczyć zespoły efektywnej komunikacji danych i storytellingu opartego na danych.
Data-driven vs Data-paralyzed - o tym jak właściwie komunikować dane i wpływać na decyzje
12:45 - 13:05, 27th of May (Tuesday) 2025 / MARKETING STAGE
"Jesteśmy organizacją data-driven" - brzmi dumnie, prawda? No brzmi, tylko co tak naprawdę się pod tym kryje? Niestety, podejście "data-driven" nierzadko sprowadza się do prezentowania odbiorcom czy decydentom niezliczonej ilości tabel i wykresów, z których niewiele wynika. Często nie ma tam żadnych kometarzy, wniosków czy rekomendacji, a na pytanie "co w związku z tym" prezentujący nabiera wody w usta. Decydenci z kolei na tej podstawie mają podejmować możliwie najbardziej trafne decyzje. Tylko jeśli tych danych jest zbyt wiele i z perspektywy decyzyjnej nie mają aż tak dużego znaczenia, to ich omawianie może spowolnić procesy a czasami wręcz je sparaliżować.
Jak zatem właściwie komunikować dane? Jak podejść do procesu selekcji a następnie budowania narracji danych? I wreszcie - jak wdrożyć w życie podejście "Less is more" w prezentowaniu danych biznesowych? O tym właśnie jest ta prezentacja.
W tym wystąpieniu poruszone zostaną nie tylko kwestie samego przeładowania danymi, ale także sposobów na tworzenie prezentacji opartej na danych w taki sposób, aby faktycznie wpływać na procesy decyzyjne, komunikować to co jest ważne dla organizacji i czynić ją organizacją "data-driven".