1. Wprowadzenie do roli analityka-architekta
- Rola analityka-architekta łączy kompetencje analityczne i architektoniczne.
- Badania wskazują, że w ciągu 2 lat nastąpi fuzja ról analityka i architekta w rozwiązaniach projektowych.
- W Polsce rola ta wciąż ewoluuje, zwłaszcza w kontekście wykorzystania AI.

2. Wpływ AI na procesy wytwarzania oprogramowania (EIA, vibe coding)
- Trend vibe coding zmienia sposób tworzenia oprogramowania: zamiast tradycyjnego kodowania, formułujemy problem, a AI generuje kod.
- Startupy inwestują miliardy dolarów w narzędzia AI do budowy oprogramowania.
- AI pomaga w szybszym prototypowaniu i tworzeniu działających rozwiązań.
- Polska dopiero zaczyna eksperymentować z AI w procesach IT, najwięcej w kodowaniu i testowaniu, mniej w analizie i architekturze.

3. Przykłady zastosowania asystentów i agentów AI dla analityków-architektów
- Asystenci AI mogą analizować dokumenty, weryfikować diagramy BPMN, a nawet generować kompletne dokumentacje architektoniczne.
- Możliwość wykorzystania multimodalnych modeli AI (np. Google Gemini) do przetwarzania nagrań spotkań i generowania specyfikacji.
- Agenci AI potrafią samodzielnie planować, podejmować decyzje i uruchamiać narzędzia do realizacji zadań.
- Systemy wieloagenckie umożliwiają kompleksową analizę architektury pod różnymi kątem (funkcjonalność, bezpieczeństwo, zgodność).

4. Wyzwania i zagrożenia
- Ryzyko narastającego shadow IT z wykorzystaniem AI - biznes może tworzyć systemy poza kontrolą IT.
- Konieczność wprowadzenia adekwatnego zarządzania i nadzoru nad wykorzystaniem AI w organizacjach.

5. Przyszłość pracy analityków-architektów z AI
- Dokumentacja tradycyjna zostanie zastąpiona interaktywnymi artefaktami (Confluence, Sharepoint z agentami AI).
- Rozwój prompt engineering jako nowej kompetencji – przygotowywanie zaawansowanych poleceń dla modeli AI.
- Modele AI umożliwią szybkie powstawanie MVP i prototypów.
- Człowiek pozostanie niezbędny w uchwyceniu i przetłumaczeniu wizji biznesowej na funkcjonalność oraz w podejmowaniu decyzji architektonicznych.
- Przyszłość pracy to dialog z AI, a nie tradycyjne tworzenie diagramów czy dokumentacji.

Zadania i rekomendacje do wdrożenia:
- Rozpocząć eksperymenty z narzędziami AI w procesach analizy i architektury, nie tylko w kodowaniu.
- Kształcić się w zakresie współpracy z AI, w tym w prompt engineering i obsłudze asystentów AI.
- Wprowadzić zasady governance i kontrolę nad wykorzystaniem AI, by ograniczyć ryzyko shadow IT.
- Przygotować organizację na zmiany w rolach i procesach SDLC, uwzględniając fuzję funkcji analityka i architekta.
- Zainwestować w rozwój repozytoriów dokumentacji z dostępem AI i interaktywnymi agentami do efektywnej komunikacji i zarządzania wiedzą.