Podstawy budowania zespołu i motywacji pracowników

- Kluczowym składnikiem zespołu jest odpowiedni pracownik, a jego motywacja zależy od etapu rozwoju osobistego („Highway to Hell”):
- Have – przetrwanie, gotowość do kompromisów;
- Expand – posiadanie, stabilizacja, uczciwa praca;
- Live Limitless – realizacja marzeń, poszukiwanie pracy zgodnej z kompetencjami;
- Limitless – osoby korzystające z osiągnięć innych, wysokie oczekiwania personalne.
- Zrozumienie etapu motywacji pozwala na dostosowanie narzędzi motywacyjnych i zwiększenie efektywności pracy.

Rola menedżera w zespole

- Menedżer musi być wielowymiarowy, nie tylko techniczny, ale przede wszystkim „people leaderem” – liderem ludzi.
- Menedżer powinien określić balans między micromanagementem a undermanagementem, dostosowując styl zarządzania do doświadczenia pracowników.
- Dobra komunikacja na szerokim kontekście, dająca zespołowi pełen obraz celu i wpływu ich pracy, jest konieczna.

Budowanie tożsamości i integracji zespołu

- Tworzenie tożsamości zespołu poprzez:
- Ustandaryzowany onboarding,
- Nadanie nazwy, logotypu zespołowi, materiały identyfikacyjne (np. koszulki),
- Budowanie poczucia przynależności już od pierwszego dnia pracy.
- Wzmacnianie ducha zespołu poprzez wzajemne nauczanie i dzielenie się kompetencjami pomiędzy doświadczonymi a młodszymi pracownikami.

Program Bootcamp jako sposób na szybkie rozbudowanie zespołu

- Bootcamp trwał 3 miesiące, z czego 2 miesiące poświęcone na praktyczne zadania, a 1 miesiąc na wdrożenie metodyki Scrum Agile.
- Program kosztował firmę, ale zwracał się w 6–9 miesięcy dzięki zwiększeniu efektywności zespołu.
- Umożliwiał odciążenie seniorów i rozwój kompetencji juniorów.

Przykłady i case study pracowników

- Pracownik niedostosowujący się do oczekiwań, mimo planu poprawy, został ostatecznie zwolniony.
- Pracownik nieobecny bez kontaktu miał problemy osobiste, jednak po wsparciu i przepracowaniu sytuacji otrzymał drugą szansę i dobrze się rozwinął.
- Młody pracownik z potencjałem biznesowym po kilku miesiącach awansował na lidera projektu, rozwijając zarówno umiejętności techniczne, jak i biznesowe.
- Pozytywne podejście do odejścia pracownika – wspieranie decyzji i utrzymywanie dobrych relacji, co sprzyja retencji i powrotom do zespołu.

Podsumowanie i rekomendacje

- Osobowość jest ważniejsza niż umiejętności techniczne; te ostatnie można wykształcić.
- Ważne jest dostosowywanie motywacji i zadań do etapu rozwoju pracownika.
- Menedżer powinien działać jako lider ludzi i a1._adam_tornhill_1080.txt
AI and Deepfake Demonstrations
- Deepfake examples:
- AI-generated realistic photos of people (e.g., a young blonde girl drinking coffee with accurate photographic detail).
- Face swap between presenter and Brad Pitt using free, easy tools.
- Use of deepfake videos for phishing attacks (fake Facebook login pages capturing credentials).
- Live deepfake and voice alteration demos using AI models and popular apps (e.g., face-swapping with Arnold Schwarzenegger’s face).
- Highlights risks of identity manipulation and impersonation in virtual meetings or social networks.

Phishing and Social Engineering with AI
- Criminals use AI to fake IDs and bypass "Know Your Customer" biometrics.
- Examples of scams where fake impersonation caused large financial losses.
- Demonstrates "browser-in-browser" phishing where credentials are stolen silently.
- Shows how AI can convert static images to videos, enhancing deception.

Technical Aspects and LLM Attacks
- Discussion on OWASP Top 10 attacks relevant to Large Language Models (LLMs):
- Password generation based on OSINT profiles for brute-force attacks.
- Ransomware code generation from simple prompts.
- Techniques to bypass AI ethical filters (jailbreaking, prompt injections, "13 and a half prompt").
- Prompt puppetry — manipulating AI to act in specific harmful roles (e.g., drug manufacturing steps).
- Denial of service to AI by exploiting buffer overflow via infinite prompts.
- Training data poisoning and supply chain attacks on AI models.
- Server-side template injection attacks in AI-powered web apps, allowing unauthorized code execution.
- Over-reliance on AI models can lead to security lapses.
- Evil twin attack demonstrated on Ollama LLM server leaking sensitive system files.

Defensive Measures and Security Recommendations
- AI applications require traditional web app security best practices (input validation, CSP, server-side protections).
- Awareness that AI cannot autonomously discern malicious intent.
- Use of prompt injection defenses to safeguard language models.
- Continuous security audits on AI integration and API access.
- Limiting sensitive data exposure through secure application design.

Future Threats and Emerging Trends
- AI as a tool amplifying cyber threats and attackers' capabilities.
- AI models could autonomously transfer data to command and control (C2) servers.
- Rapid evolution of attacks and countermeasures in AI security landscape.

Quiz and Engagement
- Quiz questions covered:
- Meaning of LLM (Large Language Model).
- Definition of jailbreaking in AI context.
- Explanation of deepfake technology.
- Participation included ~80–90 respondents; winners awarded cybersecurity book and T-shirts.
- Presentation slides available via secure QR code.

---

Actionable Items and Tasks:
- Add presenter on LinkedIn or contact via provided email for questions.
- Participate in the quiz to win cybersecurity resources.
- Educate teams about AI-driven phishing and deepfake threats.
- Implement traditional web application security protocols when deploying AI solutions.
- Monitor AI application APIs and check for common vulnerabilities (e.g., injection attacks, buffer overflow).
- Stay informed on emerging AI attack techniques like prompt puppetry and jailbreaking.
- Consider using prompt injection defenses in AI model deployments.
- Raise awareness about the risks of voice and face spoofing in communications.
- Prepare organizations for future threats involving autonomous AI-powered cyberattacks.

---

Key Points:
- AI technologies can create highly convincing fakes enabling sophisticated cybercrime.
- LLMs are vulnerable to multiple novel attack vectors requiring vigilance.
- Ethical filters in AI can be bypassed, raising risks of malicious code generation.
- Security best practices remain essential for AI system implementations.
- Human oversight and education are crucial in mitigating AI-related cyber threats.dbać o komunikację oraz integrację zespołu.
- Współpraca i wzajemne wsparcie w zespole są kluczowe dla sukcesu.
- Należy słuchać, obserwować i wspierać pracowników, korygować błędy poprzez instrukcje i motywację, nie ignorować problemów indywidualnych.
- Budowanie zespołu od zera to proces, który wymaga inwestycji w osoby i ciągłej pracy nad kulturą organizacyjną.

---

Zadania do wykonania / działania:

- Zidentyfikować motywację poszczególnych członków zespołu według modelu „Highway to Hell”.
- Dostosować styl zarządzania do poziomu doświadczenia pracowników – balans między micromanagementem a undermanagementem.
- Wdrożyć ustandaryzowany proces onboardingu z elementami identyfikacji zespołowej.
- Rozważyć implementację programu bootcampowego dla szybkiego wprowadzenia i rozwoju juniorów.
- Regularnie monitorować i wspierać pracowników, także w sytuacjach trudnych, oferując konstruktywną informację zwrotną.
- Utrzymywać otwartą komunikację przy odejściach pracowników i budować trwałe relacje.