Rafał Cycoń

Rafał swoją przygodę ze sztuczną inteligencją rozpoczął w 2011 roku pisząc bibliotekę operacji macierzowych do uczenia sieci neuronowych. Obecnie w ShelfWise aplikuje rozmaite metody Deep Learning do rozpoznawania produktów na zdjęciach.

Za pomocą sztucznej inteligencji m.in. analizował fale mózgowe, optymalizował pracę sondy kosmicznej orbitującej wokół Marsa czy identyfikował turbiny wiatrowe zagrożone przedwczesną awarią. Zwycięzca dwóch konkursów na Kaggle, co uplasowało go na 30. miejscu na świecie wśród kilkudziesięciu tysięcy Data Scientistów.