otwarcie spotkania

Hackowanie przez generowanie

Jak to możliwe, że Deep Learning wspomaga tworzenie tzw. Deep Fake'ów i w jaki sposób jest to realizowane? Czy możliwe jest generowanie dowolnych treści? Jakie są warunki i popularne modele, będące rezultatem badań? Jakich wyników można się współcześnie spodziewać? Prezentacja stanowi wprowadzenie w świat generatywnych modeli skupiając się przede wszystkim na ich zastosowaniach, ograniczeniach i kierunkach rozwoju. Głównym celem jest zainspirowanie słuchaczy do spojrzenia na omawiane mechanizmy jako potencjalne rozwiązanie problemów, z którymi sami się spotykają.
Czytaj więcej

Data Science w PMI – czyli jak tworzyć oprogramowanie, którego silnikiem są dane

Data Science jest dziedziną, w której najlepsze wyniki osiąga się w oparciu o multi-dyscyplinarne zespoły. Wymaga ona posiadania wiedzy z zakresu wielu dziedzin, spośród których można by dla przykładu wymienić statystykę i informatykę. Ponadto analitycy danych powinni znać odpowiednie narzędzia i praktyki służące do tworzenia oprogramowania, którego „silnikiem” są dane. W trakcie spotkania AI Road to Kraków podzielimy się z Wami naszym kilkuletnim doświadczeniem z zakresu tworzenia oprogramowania pomagającego globalnej organizacji jaką jest Philip Morris International w podejmowaniu właściwych decyzji biznesowych w oparciu o dane. Ponadto zostanie pokazane, w jaki sposób technologie (takie jak: Kubernetes, Docker, Artifactory, Jenkins, Airflow) i metody (Cookiecutter, CI / CD oraz GitFlow), jakże dobrze znane z inżynierii oprogramowania, pomogły w budowie uniwersalnej platformy pozwalającej na dość dużą swobodę podczas eksperymentowania z danymi, we wczesnej fazie projektu, oraz przejrzystość i łatwość implementacji końcowego produktu, szybkiego wdrożenia go i utrzymywania.
Czytaj więcej

przerwa

Maszyną jestem i nic co ludzkie nie jest mi obce

Gdy patrzymy na świat, nasz mózg natychmiast zamienia postrzegane przez nas obrazy w informacje, intuicję i odczucia. Czyni to z ogromnym wysiłkiem obliczeniowym, wykorzystując olbrzymią sieć z niezbadaną dotąd architekturą.
Nie jesteśmy nawet bliscy stworzenia maszyny o porównywalnych możliwościach, ale krok po kroku, usprawniając zarówno sprzęt, jak i podejście algorytmiczne, sprawiamy, że maszyny coraz lepiej rozumieją świat, który je otacza. Ten wykład będzie właśnie o tym, jak to działa. Przejdziemy od podstaw działania konwolucyjnych sieci neuronowych, aż po zastosowanie najnowocześniejszych architektur w praktyce. Zobaczysz jak niewiele potrzeba, aby Twój komputer zrozumiał to na co patrzy i co słyszy a nawet mógł o tym z Tobą swobodnie porozmawiać. Zapraszam wszystkich!
Czytaj więcej

Networking Pizza & Piwo