Skok technologiczny w NLP! Kto zyska na nim najwięcej? 3 historie.

Rok 2018 został okrzyknięty rokiem przetwarzania języka naturalnego (NLP). Wydarzeniami, które się do tego przyczyniły, były publikacje modeli językowych, takich jak ULMFiT, ELMo czy BERT. Wprowadzają one rewolucję w przetwarzaniu języka naturalnego na miarę tej, którą niegdyś przyniosły głębokiego sieci konwolucyjne i zbiór ImageNet w obszarze Computer Vision.

Jak wykorzystać te technologie?
Czy poradzą sobie z językiem polskim?
Czy ktoś już z tego korzysta?

Opowiem historię o naszych projektach NLP dla trzech różnych branż - bankowości, windykacji i prawa. Każdy projekt dotyczył innego problemu przetwarzania dokumentów, lecz wszystkie bazowały na najnowszych osiągnięciach NLP.

Podczas prezentacji podzielimy się naszymi spostrzeżeniami dotyczącymi niezbędnej ilości danych, GPU, wykorzystywanych bibliotek i algorytmów. Dla biznesu natomiast mamy twarde dowody na to, jak algorytmy przetwarzania dokumentów podnoszą przychody, zmniejszają koszty oraz dodają nową jakość do istniejących rozwiązań.